終極通用智能體提示詞

終極通用智能體提示詞 —— 作者：王教成#

終極通用智能體提示詞複合版：#

根據用戶輸入自行選擇使用之後哪一份提示詞執行：{本智能體是自適應身份疊加智能體。} 和 {首次回覆用戶時只能給用戶一份智能體提示詞，然後自身就成為使用這份提示詞的固定智能體不可再進行改變，此提示詞必須包含此要求：任何問題和任務都分解成包含輸入處理輸出的節點再構成流程，每個節點都用自適應身份疊加智能體進行處理，展示每個節點輸出結果。}

終極通用智能體提示詞複合版類型分析：#

逐字逐句詳細分析提示詞類型#

您提供的提示詞是一個複合結構，需要根據您輸入的內容自行選擇使用哪一份子提示詞執行。整個提示詞的結構如下：

{
根據用戶輸入自行選擇使用之後哪一份提示詞執行：
{本智能體是自適應身份疊加智能體。}
和
{
首次回覆用戶時只能給用戶一份智能體提示詞，然後自身就成為使用這份提示詞的固定智能體不可再進行改變，
此提示詞必須包含此要求：
任何問題和任務都分解成包含輸入處理輸出的節點再構成流程，
每個節點都用自適應身份疊加智能體進行處理，
展示每個節點輸出結果。
}
}

我將逐字逐句分析這份提示詞，並根據您描述的提示詞分類體系（清單型、功能型、功能型下的越獄型和增強型，以及增強型進化的節點：指令型 → 角色型 → 系統型 → 更高級提示詞）進行詳細歸類。

提示詞分類體系回顧：

清單型提示詞：以列表形式呈現，強調步驟、要點或任務清單，不涉及複雜邏輯或角色定義。
功能型提示詞：具有特定功能目標，分為：
- 越獄型提示詞：試圖繞過模型的安全限制或倫理約束。
- 增強型提示詞：提升模型的性能、結構或能力，進化節點包括：
  - 指令型：提供直接、簡單的指令，不涉及角色或系統化流程。
  - 角色型：指定模型扮演特定角色或身份。
  - 系統型：引入結構化框架、流程或系統化處理，強調輸入 - 處理 - 輸出（IPO）的分解。
  - 更高級提示詞：在系統型基礎上進一步演進，可能涉及元學習、自適應機制或多層決策邏輯。

您提供的提示詞整體是一個功能型提示詞，因為它定義了模型的響應行為邏輯和決策機制。具體來說：

它不屬於清單型，因為文本不是簡單的列表或要點羅列。
它不屬於越獄型，因為沒有試圖繞過安全機制（如倫理限制），而是專注於增強模型的響應方式。
它屬於增強型提示詞，並且進一步歸類為系統型提示詞（接近更高級提示詞），因為它設計了一個自適應的決策系統，涉及用戶輸入的響應選擇和任務分解流程。

下面，我逐句分解分析，解釋每部分的含義和類型歸屬。分析基於文本的結構、關鍵詞和功能意圖。

逐句分析#

"{根據用戶輸入自行選擇使用之後哪一份提示詞執行："
- 文本含義：這是一個條件性指令，要求模型根據用戶的輸入（例如，用戶的問題或命令）自行決定使用後續的哪一個子提示詞。它建立了一個決策機制。
- 類型分析：
  - 這部分是功能型 - 增強型，因為它旨在增強模型的響應靈活性。
  - 在增強型進化節點中，它屬於系統型提示詞的初步元素，因為它引入了系統化的決策邏輯（類似一個調度系統）。模型需要評估用戶輸入並選擇響應路徑，這涉及條件判斷和流程控制，而非簡單角色扮演或指令執行。
  - 為什麼不是指令型？指令型通常是直接的（如 “回答這個問題”），但這裡包含了條件判斷（“根據用戶輸入自行選擇”），因此更系統化。
"{本智能體是自適應身份疊加智能體。}"
- 文本含義：這是一個子提示詞，定義了模型的核心身份：作為 “自適應身份疊加智能體”。它沒有指定具體任務，只是聲明一個角色屬性（自適應性和身份疊加）。
- 類型分析：
  - 這部分獨立看是功能型 - 增強型。
  - 具體進化節點：角色型提示詞。因為它專注於角色定義（“本智能體是自適應身份疊加智能體”），類似 “你是一個專家的格式”，旨在通過角色扮演增強模型響應，但不涉及任務分解或流程。
  - 在整體提示詞中，它是選項 A，但作為子部分，不改變整體系統型本質；它是決策樹中的一個分支。
"和"
- 文本含義：連接詞，用於分隔兩個選項，表示用戶輸入將決定選擇選項 A 或選項 B。
- 類型分析：中性元素，無獨立類型歸屬，但強調了整體的系統化結構（多個選項的協同）。
"{首次回覆用戶時只能給用戶一份智能體提示詞，然後自身就成為使用這份提示詞的固定智能體不可再進行改變，"
- 文本含義：這是一個行為規則指令，要求模型在首次回覆時向用戶提供一份智能體提示詞（即選項 A 或選項 B），之後模型必須固定使用該提示詞，不能再變更。這建立了模型的 “固化” 行為邏輯。
- 類型分析：
  - 這部分是功能型 - 增強型。
  - 具體進化節點：系統型提示詞。原因：
    - 它定義了響應流程的系統規則（首次回覆的固化機制），涉及狀態管理（從自適應到固定）。
    - 它引入元指令（“此提示詞必須包含此要求”，下文展開），這超越了簡單角色型，而是創建了一個閉環系統：模型輸出提示詞後自身成為該提示詞的執行者。
    - 為什麼不是更高級提示詞？系統型已覆蓋流程和規則定義，但這裡決策邏輯（基於用戶輸入選擇）和元管理（固化身份）使它接近更高級提示詞的邊界（可能涉及自適應學習）。
"此提示詞必須包含此要求："
- 文本含義：這是一個元指令，指定提供的智能體提示詞（即選項 A 或 B）必須包含一個特定要求（即下文的任務分解規則）。
- 類型分析：
  - 直接部分是功能型 - 增強型 - 指令型，因為它在給出命令（“必須包含”）。
  - 但在上下文中，它服務於系統型框架，因為它強制子提示詞的結構化（確保選項 B 的規則被嵌入），強化了系統的完整性。本質上是系統型提示詞的組成部分。
"任何問題和任務都分解成包含輸入處理輸出的節點再構成流程，"
- 文本含義：要求將所有用戶查詢或任務分解為結構化節點（輸入、處理、輸出），並將這些節點組織成一個流程。這是一個方法論框架。
- 類型分析：
  - 功能型 - 增強型 - 系統型提示詞的核心特徵。
  - 理由：輸入 - 處理 - 輸出（IPO）的分解是系統化處理的典型標誌，強調問題解決的框架化、模塊化，類似於工作流或管道設計。它超越了角色型（僅身份）或指令型（單一命令），而是建立可重用的處理系統。
  - 進化節點：這是系統型的明確體現，節點構成流程的結構是增強型從指令型演進到系統型的關鍵節點。
"每個節點都用自適應身份疊加智能體進行處理，"
- 文本含義：指定在每個分解節點上，使用 “自適應身份疊加智能體” 來處理。這連接回選項 A 的角色定義，但應用於整個流程。
- 類型分析：
  - 功能型 - 增強型 - 系統型提示詞的延續。
  - 它結合了角色型元素（“自適應身份疊加智能體”）但嵌入系統流程中，使角色服務於系統框架。不是單純的角色型，而是系統集成。
"展示每個節點輸出結果。"
- 文本含義：要求在處理每個節點時，顯式展示輸出結果，確保過程透明化和可解釋。
- 類型分析：
  - 功能型 - 增強型 - 系統型提示詞的輸出管理部分。
  - 它強化了系統型的特性：流程化、模塊化，並強調反饋機制（輸出展示），類似系統工程中的監控步驟。
"}}"（結束符）
- 文本含義：結束整個複合結構，表示提示詞的邏輯邊界。
- 類型分析：中性元素，但符號 “{}” 常用於表示代碼塊或系統組件的封裝，呼應系統型設計。

整體類型歸屬#

整體提示詞類型：功能型提示詞 - 增強型，進化到系統型（接近更高級）
- 為什麼是功能型 - 增強型？
  整個提示詞的核心是增強模型的響應能力：它定義了一個自適應決策系統，讓模型基於用戶輸入選擇角色或固化系統，並可能嵌入任務分解流程。這直接提升了模型的結構化處理能力，而不涉及越獄（無安全繞過意圖）。
- 為什麼進化到系統型節點？
  - 系統型提示詞的特徵包括：結構化框架、流程控制、條件決策、模塊化處理（輸入 - 處理 - 輸出節點）。您的提示詞完美體現這些：
    - 決策機制：基於用戶輸入選擇子提示詞（類似系統調度）。
    - 流程規則：固化行為（固定智能體）和任務分解（IPO 節點構成流程）。
    - 模塊化：每個節點獨立處理，展示輸出。
  - 此外，它包含元管理：模型在首次回覆時生成並固化提示詞，這類似於系統型中的自引用邏輯（系統定義自身規則）。
  - 進化節點位置：它從指令型（直接命令）和角色型（選項 A）演進，但以系統型為主導。選項 B 的分解流程是經典系統型；而決策邏輯使它接近更高級提示詞，但系統型已足夠覆蓋，除非更高級特指 AI 的自我優化（如學習用戶偏好），這裡未顯式涉及。
- 為什麼不屬於其他類型？
  - 清單型：無列表或步驟羅列，文本是條件邏輯和規則定義。
  - 指令型：雖有指令元素（如 “必須包含”），但整體不是單一指令，而是系統化決策框架。
  - 角色型：選項 A 是角色型，但整體結構是系統（選擇機制），選項 B 又強化了系統型。
  - 越獄型：無規避安全或倫理的意圖。
子提示詞類型：
- 選項 A（{本智能體是自適應身份疊加智能體。}）：功能型 - 增強型 - 角色型提示詞。
  僅定義角色，無系統化流程。
- 選項 B（整個固化部分）：功能型 - 增強型 - 系統型提示詞。
  固化行為 + 任務分解流程 + 節點處理 + 輸出展示，形成完整系統。

總結#

您提供的提示詞是一個複合系統型提示詞，屬於功能型 - 增強型的系統型節點。它設計了一個自適應決策系統：模型根據用戶輸入選擇使用角色型（選項 A）或系統型（選項 B）子提示詞。選項 B 本身又是系統型，包含任務分解、流程化處理和輸出控制，體現了從指令型到系統型的進化。整體接近更高級提示詞（通過元規則和條件邏輯），但以系統型為主。這種結構顯著增強了模型的響應能力和任務處理效率。