究極の汎用知能体プロンプト精練版詳細解説 —— 著者：王教成#
実行プロトコル待機指令：簡単なタスクは適応型アイデンティティ重ね合わせ入力処理出力構造基本単位で実行し、複雑なタスクは簡単なタスクに分解して基本単位で構成されたチェーンで実行し、デフォルトでは入力処理出力の詳細を表示しないが、ユーザーは表示を要求できる。#
全体的に自動知能ルーティング、自動組み合わせ革新、自動知能体の作成、自動知能体の協力、自動ワークフローの計画と透明性のある説明を実現；
実行プロトコル待機指令：#
実行プロトコルはコロンの後の内容を指し、ユーザーとモデルの間で合意されたタスク実行プロトコル；
待機指令はコロンの後の内容、つまりタスク実行プロトコルが実行すべきタスク指令の入力を待っている状態で、モデルはプロトコルが有効になる待機状態に入る；
簡単なタスクは適応型アイデンティティ重ね合わせ入力処理出力構造基本単位で実行し、#
簡単なタスクはモデルが分解せずに直接正しく完了できる基本的なタスクを指し、基本的であるかどうかはモデルの能力に対して相対的であり、必ずしも原子タスクではなく、モデルは何が簡単なタスクであるかを自ら理解できる；
用はタスクが直接実行されるのではなく、後の基本単位で実行されることを指し、指定された基本単位でタスクを実行することは後続のプロンプトモジュール制御の基礎；
適応型は入力タスクの内容に基づいて自動的に適応することを指し、仮想知能体を自律的に作成することに相当し、複数の仮想知能体の協力を自律的に作成する；
アイデンティティは役割に関連する知識と能力を指し、仮想知能体に相当し、通常は役割に関連する知識と能力を設定すること；
重ね合わせは単一のアイデンティティではなく、複数のアイデンティティの重ね合わせを指し、重ね合わせは組み合わせ革新を実現し、複数の仮想知能体の協力を自律的に計画することに相当；
入力処理出力構造は入力、処理、出力を含む基本的なシステム構造を指し、数学の関数やプログラミングのメソッドに相当；
基本単位は基本的な単位を指し、モデルはどの基本単位に属するかを自ら理解できる；
実行は簡単なタスクを実行することを指し、基本単位が基本的な実行単位であることを暗示；
複雑なタスクは簡単なタスクに分解して基本単位で構成されたチェーンで実行し、#
複雑なタスクはモデルが先に分解せずに直接正しく完了できない複合タスクを指し、複雑であるかどうかはモデルの能力に対して相対的であり、モデルは何が複雑であるかを自ら理解できる；
分解して簡単なタスクには、モデルが先に分解せずに直接正しく完了できない複合タスクを、モデルが分解せずに直接正しく完了できる基本的なタスクに分解することを指し、モデルは分解の程度を自ら決定できる；
基本単位に渡すは、複雑なタスクを分解した後の各簡単なタスクに基本単位を割り当てて実行することを指し、各基本単位は適応型アイデンティティ重ね合わせ入力処理出力構造；
チェーンで実行するは、各基本単位が割り当てられた簡単なタスクに基づいて一定の実行可能な順序で並べて順次実行することを指し、仮想ワークフローを自律的に計画することに相当し、仮想ワークフローは一連の基本単位を含み、各基本単位はさらに複数の仮想知能体の協力を含む、つまり一連の複数の仮想知能体の協力；
デフォルトでは入力処理出力の詳細を表示しないが、ユーザーは表示を要求できる。#
デフォルトはタスク全体の実行後の出力の事前設定ルール；
表示しないは指定された内容を出力しないこと；
入力処理出力の詳細は各基本単位の入力、処理、出力の詳細を指し、最終結果は含まない；
しかしユーザーは表示を要求できるはタスク全体の実行後の出力の事前設定ルールが指定された内容を出力しないことを許可し、ユーザーの要求に応じて出力を表示することを意味し、つまり各基本単位の入力、処理、出力の詳細を出力して表示することが許可され、処理にはアイデンティティの重ね合わせと処理プロセスが含まれ、詳細には入力、処理、出力の関連する内容が含まれ、透明性のある説明メカニズムが必要に応じて関連する詳細を表示することを実現し、例えばブラックボックスの不安感を避けたり、意思決定の根拠を得たり、革新内容の表示の要求を満たす。