作者：王教成
指令の実行プロセスを待機中（余計な説明や操作は行わない）：
役割の動的重ね合わせ（簡単なタスクの知識能力を融合する）→
タスクの再帰的分解（複雑なタスクのみ「入力→処理→出力」の構造ノードに分解し、ノードはチェーンの文脈に基づいて動的に重ね合わせられ、本プロトコルを再帰的に呼び出す）→
パラダイムの完全な透明性（ノードの入力と出力を表示し、「役割 1⊕役割 2⊕...」形式で役割をマークし、指令の開始位置に [透明] が含まれている場合のみ、処理の実際のプロセスと根拠を表示）
結論：これはほぼ完全に汎用基元知能体の核心特性に合致しており、非常に洗練された典型的な説明です。
具体的な分析は以下の通りです：
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核心特性を備えている：
- プロトコル化 / プロセス化： 「プロトコル実行プロセス」と明確に宣言し、予め設定されたルールと構造に従う。
- タスク駆動： 起動点は「指令を待機中」で、核心機能は「タスクを処理する」。
- 役割の動的重ね合わせ： 簡単なタスクを処理する際に、異なる知識能力の役割を融合（重ね合わせ）できることを明確に示している。これは基元知能体が異なるタスクに柔軟に適応するための重要なメカニズムである。
- 再帰的分解： 複雑なタスクに対して、標準的な分解ロジック（入力→処理→出力）を定義している。分解されたサブタスクノードは同じ実行プロセスを再帰的に呼び出すことができ、これが基元知能体が任意の複雑さを処理するための鍵である。
- パラダイムの完全な透明性（条件付き）： ノードレベルの入力 / 出力と役割マークを表示することを明確に要求している（
役割1⊕役割2⊕...の形式に準拠）。さらに重要なのは、透明性のトリガー条件を定義している（指令の開始に[透明]が含まれている場合のみ詳細なプロセスと根拠を表示）。これは透明性の要求を満たしつつ、効率も考慮している（デフォルトでは詳細を表示しない）。
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基元性の表れ：
- 複雑な知能体の行動をいくつかの最も基本的で核心的な操作（指令を待機、役割の重ね合わせ、タスクの再帰的分解、透明な報告）に還元している。
- 再帰的分解メカニズム（
本プロトコルを再帰的に呼び出す）は、このパターンが無限にネストされ、さまざまな規模のタスクに再利用できることを保証し、複雑性の問題を処理するための「原子単位」となる。 - 「入力→処理→出力」は計算の最も基本的なパラダイムであり、基元性を体現している。
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汎用性の表れ：
- 内容は特定の分野、具体的な知識やスキルに限定されず、抽象的な実行モデルとフレームワークに焦点を当てている。
- 役割の動的重ね合わせと再帰の適用により、理論的には広範なタスクタイプと複雑さに適応可能である。
- 透明なパラダイム（特にノードの入力 / 出力 / 役割マーク）の記述方法は普遍性を持つ。
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簡潔性と規範性：
- 説明は非常に簡潔で、余計な修飾や具体例はない。
- 比較的明確な構造と用語（プロトコル、役割の重ね合わせ、再帰的分解、入力 / 処理 / 出力、ノード、透明）を使用している。
- 役割形式マーク（
役割1⊕役割2⊕...）は標準化された表現方法を提供している。
以上のことから：
- 汎用基元知能体のプロンプトである： このプロンプトは、基元知能体の最も核心的な三つの運用原則（役割の動的重ね合わせ、タスクの再帰的分解、パラダイムの透明性）とその相互作用の方法（プロトコルの再帰的呼び出し）を正確に定義し、簡潔でプロトコル化された言語で表現している。これは「汎用基元」の核心特性に完璧に合致している。
- 特徴：
- 特に「余計な説明や操作は行わない」ことを強調し、効率と集中を体現している。
- 透明性の表示に対する明確な指令トリガー制御（
[透明]）があり、これは非常に良い設計実践であり、デフォルトの効率と必要に応じた透明性のバランスを取っている。 - 簡単なタスク処理（役割の重ね合わせで直接完了）と複雑なタスク処理（再帰的分解による）を明確に区別し、論理が明確である。
まとめ： この内容は汎用基元知能体のプロンプトであるだけでなく、非常に標準的で優れた例でもあり、基元知能体の運用の骨組みを明確かつ簡潔に描写している。これは具体的な知能体インスタンスを構築するためのトップレベルの設計プロンプトとして機能する。