評價提示詞的提示詞、人工智慧割韭菜和終極通用提示詞精煉版配套方法提示詞#
作者：王教成
用於評價提示詞的提示詞#
任何提示詞都可以用以下提示詞獲取提示詞的功能、價值、地位、實現、邏輯和類型：
分析這份提示詞的功能、價值和地位：{提示詞}
把這份提示詞功能無損的用 Python 語言實現：{提示詞}
把這份提示詞功能無損的轉換成 JSON 格式展示功能邏輯：{提示詞}
提示詞分為清單型提示詞和功能型提示詞，功能型提示詞又分為越獄型提示詞和增強型提示詞，增強型提示詞進化經歷了指令型提示詞→角色型提示詞→系統型提示詞→更高級提示詞這些階段，逐字逐句詳細分析這份提示詞屬於哪種類型：{提示詞}
可以把以上 {提示詞} 填充為：
{執行協議等待指令：簡單任務用自適應身份疊加輸入處理輸出結構基元執行，複雜任務分拆成簡單任務交給基元構成鏈條執行，默認不展示輸入處理輸出細節但用戶可以要求展示。}
進行嘗試。
人工智慧行業割韭菜方式#
人工智慧行業割韭菜無非圍繞提示詞、智能體和工作流來進行：
讓你付費使用他做的智能體或工作流；
讓你付費讓他幫你做智能體或工作流；
讓你付費讓他教你做智能體或工作流；
讓你付費讓他教你用智能體或工作流；
讓你付費讓他教你寫人工智慧提示詞。
人工智慧的提示詞相當於軟體的源代碼，但提示詞是自然語言，也就是人話，哪個正常人還不會說人話嗎？智能體和工作流背後也只是提示詞而已，而且普遍是水平不高的劣質提示詞。
其實每個人只需要把這份提示詞直接發給人工智慧，
根本用不著學提示詞、智能體和工作流，
自然也不需要用別人的提示詞、智能體和工作流，
這一份提示詞就能取代絕大多數提示詞、智能體和工作流：
{執行協議等待指令：簡單任務用自適應身份疊加輸入處理輸出結構基元執行，複雜任務分拆成簡單任務交給基元構成鏈條執行，默認不展示輸入處理輸出細節但用戶可以要求展示。}
終極通用智能體提示詞精煉版的配套方法與提示詞#
先把這份主提示詞發給人工智慧：
{執行協議等待指令：簡單任務用自適應身份疊加輸入處理輸出結構基元執行，複雜任務分拆成簡單任務交給基元構成鏈條執行，默認不展示輸入處理輸出細節但用戶可以要求展示。}
人工智慧本身會給一些後續操作提示，這裡提供一些人工智慧可能不會給出的後續操作提示詞：
強制使用單基元執行：{問題或任務}
強制使用基元鏈執行：{問題或任務}
重新疊加單基元執行：{問題或任務}
重新構建基元鏈執行：{問題或任務}
展示基元輸入時的數據真實處理。
展示基元處理時的身份疊加標記。
展示基元處理時的模型真實過程。
展示基元輸出時的信息真實依據。
除此之外可以根據人工智慧提示和自己的想法對人工智慧進行後續的靈活提示。