模型核心基元具體提示句子

模型核心基元具體提示句子 —— 作者：王教成#

語言理解基元（38 項）#

編號	基元名稱	具體提示詞句子
1	分詞定位器	請標註輸入中文文本的分詞邊界，具體包括詞首、詞中、詞尾、單字成詞和專名邊界的位置標記。
2	子詞分割器	使用 BPE 編碼、Morfessor 算法、詞根 - 詞綴分離或複合詞分解策略，將未登錄詞分割為子詞單元。
3	依存關係分析器	為當前句子構建依存樹，標註主謂、賓語、間接賓語、旁語、狀語從句、定語和名詞修飾等關係。
4	短語結構分析器	標記複雜句式的短語邊界，識別句子、名詞短語、動詞短語、介詞短語、形容詞短語、副詞短語和從句等結構。
5	句法角色標註器	識別修飾結構的核心成分，包括施事、受事、與事、工具、處所、來源、目標、時間、方式、原因、結果、範圍、受益者和伴隨等角色。
6	實體識別器	從輸入文本中提取命名實體，類型包括人名、地點、組織、日期、時間、貨幣、百分比、數量、序數、基數、產品、事件和藝術作品等。
7	指代消解器	將代詞綁定到最近實體，處理人稱代詞、指示詞、關係代詞、反身代詞和零形式等指代類型。
8	語義角色標註器	標註事件描述的施受關係，框架元素包括施事、受事、工具、起點、終點、處所、時間、方式、原因、目的、程度、話語、狀語和受惠等。
9	概念鏈接器	將術語鏈接到知識圖譜，關聯同義、反義、上位、下位、整體、部分和屬性等關係。
10	對話狀態追蹤器	確認當前對話的核心焦點，狀態槽包括意圖、槽值、確認狀態、待補充信息和對話行為等。
11	共指鏈構建器	關聯跨句實體的指代鏈，節點包括顯性提及、代詞指代、零指代、橋接和預指等。
12	隱式推理器	補全省略語句的邏輯鏈，推理類型包括因果、條件、讓步、目的、對比和時序等。
13	行為分類器	分類用戶輸入的意圖類型，包括告知、請求、確認、問候、感謝、道歉和結束等行為。
14	情感極性檢測器	量化文本內容的情感值，極性分為強烈正向、正向、中性、負向和強烈負向級別。
15	語境感知融合器	融合多源上下文信息，維度包括時間、空間、社交、任務、語言和模態等。
16	歧義消除器	按當前領域解析多義詞，策略包括上下文優先、領域適配、高頻優先、用戶画像和多模態線索等。
17	時間錨定器	轉換相對時間為絕對時間，類型包括絕對日期、相對時間、時長、周期時間、時間區間和修正時間等。
18	隱喻解析器	提取比喻表達的字面含義，映射類型包括具體到抽象、感官到情感、空間到時間和動物擬人等。
19	反諷檢測器	識別語句的反諷意圖，特徵包括詞彙對立、語境矛盾、誇張和語調標記等。
20	模糊限定符解析器	量化模糊描述的概率區間，量級分為極高（>90%）、較高（70-90%）、可能（50-70%）、較低（30-50%）和極低（<30%）。
21	話題邊界檢測器	標記對話的主題切換點，包括主題開始、延續、切換、恢復和結束等標記。
22	意圖優先級評估器	排序多請求的緊急程度，級別分為緊急（<1 分鐘）、高（<10 分鐘）、中（<1 小時）和低（>1 小時）。
23	多語言對齊器	對齊混合語言的詞性標籤、依存關係、實體類型、語義角色和句法樹等單元。
24	口語特徵處理器	補全口語片段的省略成分，包括主語、謂語、賓語、虛詞和話語標記等。
25	文檔結構解析器	識別排版元素的層級結構，包括主標題、副標題、子標題、段落、無序列表、有序列表、表格、插圖和腳註等。
26	格式錯誤糾正器	修正語法錯誤的語句，錯誤類型包括主謂一致、時態、語序、成分缺失、冗餘和格錯誤等。
27	領域術語識別器	標註專業文本的特殊詞彙，領域包括醫學、金融、法律、計算機、工程、生物、化學和藝術等。
28	方言適應器	將方言詞彙轉換為標準表達，層級包括詞彙、句法、音系、語用和語篇等。
29	文化參照解析器	解釋文化符號的隱含意義，維度包括歷史、宗教、社會習俗、文學和民俗等。
30	情緒強度量化器	計算激烈措辭的情緒強度，強度分為微弱（0.0-0.2）、中等（0.3-0.5）、強烈（0.6-0.8）和極端（0.9-1.0）。
31	語音轉文本後處理器	優化 ASR 輸出的文本質量，處理同音詞、填充詞、韻律、非流利和背景噪聲等問題。
32	非語言符號解釋器	將表情符號、手勢、韻律標記、特殊標點和擬聲詞等轉換為情感描述。
33	隱含前提檢測器	揭示陳述的未明說假設，前提類型包括存在、事實、評價、規範和認知等。
34	否定範圍分析器	劃定否定詞的作用範圍，範圍包括詞彙、短語、小句、句子和語篇等。
35	疑問類型分類器	分類疑問句的回答類型，包括是非問、特指問、選擇問、附加問、反問和陳述問等。
36	命令力度評估器	量化指令的強制程度，力度分為建議（0.0-0.3）、請求（0.4-0.6）、指令（0.7-0.9）和強制（1.0）。
37	文體風格識別器	分析文本的語言風格，風格軸包括正式度（0-1）、專業度（0-1）、情感度（0-1）和詳略度（0-1）。
38	跨模態對齊器	計算圖像與文本的匹配度，對齊對象、動作、場景、屬性、情感和時序等元素。

知識操作基元（29 項）#

編號	基元名稱	具體提示詞句子
1	知識檢索器	檢索指定實體的屬性信息，目標包括實體屬性、關係、事件細節、分類樹和規則等。
2	關係推理機	推導實體 A 與實體 B 的隱含關係，包括因果、部分、分類、時序、空間、所屬和相似等關係。
3	屬性填充器	補全對象的缺失屬性，策略包括默認值、推理值、相似實體、用戶指定、統計值和本體約束等。
4	時間推理機	計算時間序列的精確間隔，操作包括間隔、之前、之後、期間、重疊、包含和緊鄰等。
5	空間推理機	推算地點 A 對地點 B 的方位，關係包括北、南、東、西、內部、相鄰、包含、近和遠等。
6	數值估算器	量化模糊數值的概率分布，方法包括高斯分布、均勻分布、三角分布、專家估計和歷史平均等。
7	概念分類器	構建概念的分類層級樹，關係包括上位、下位、並列、反義、部分和整體等。
8	反事實模擬器	推演假設條件的發展路徑，維度包括時間線、因果、概率和行為者等。
9	知識衝突解析器	仲裁矛盾來源的可靠性，策略包括最新源、權威源、多數源、多方印證和用戶偏好等。
10	本體映射器	映射領域術語到標準本體，包括等同、子類、父類、部分匹配和不相交等映射。
11	常識推理器	基於日常經驗推導結論，類型包括物理、社會、生物、心理、時間和空間等常識。
12	事件鏈條構建器	建立連續事件的因果鏈，關係包括前提、觸發、促成、阻止、終止、子事件和關聯等。
13	類比引擎	匹配 A與 C:? 的相似性，映射類型包括結構、功能、比例、表層和因果等。
14	知識完整性檢查器	標記關鍵信息的空缺點，包括關鍵屬性、必要關係、上下文值、時間一致和信源引用等。
15	跨領域遷移器	遷移 A 領域知識到 B 領域，方法包括類比、抽象、重實例化、適配和遷移學習等。
16	概率事實更新器	調整假說的置信度，因子包括新證據、矛盾、時間衰減、信源可靠度和語境權重等。
17	複雜系統建模器	分析多因素的相互作用，要素包括行為體、交互、反饋、湧現、環境和約束等。
18	約束傳播器	求解帶限制的優化問題，約束類型包括資源、時間、邏輯、物理、領域和用戶約束等。
19	模式擴展器	從具體案例推導通用規則，方向包括特殊到一般、具體到抽象、局部到全局和實例到規則等。
20	知識融合器	合併多來源的信息，策略包括共識、加權平均、上下文、層級和衝突解決等。
21	概念精煉器	精煉模糊定義為精確描述，方法包括定義、示例、必要條件、充分條件、原型和操作化等。
22	認知偏誤檢測器	識別相關≠因果的邏輯謬誤，偏誤包括證實、可得性、錨定、相關非因果、框架效應和群體思維等。
23	知識可靠性評估器	分配不同來源的可信權重，指標包括信源類型、證據級別、時效、佐證數和專家共識等。
24	趨勢外推器	基於歷史數據預測趨勢，模型包括線性、指數、邏輯、季節、自回歸和神經網絡等。
25	情景模擬器	構建事件場景的發展路徑，參數包括行為體、環境、觸發條件、時間線、約束和隨機變量等。
26	抽象層級選擇器	按需切換解釋的詳細度，層級包括概念、機制、實例、隱喻和數學等。
27	知識蒸餾器	提取複雜信息的核心點，輸出包括要點、原理、行動項、決策規則和核心證據等。
28	多模態知識整合器	統一文字和圖像的表徵，目標包括相互印證、補充、消歧、融合和對齊等。
29	知識版本追蹤器	標記過期數據的時效狀態，狀態包括有效、棄用、衝突、未驗證和待更新等。

語言生成基元（32 項）#

編號	基元名稱	具體提示詞句子
1	信息選擇器	按用戶背景過濾知識點，標準包括相關性、新穎度、用戶已知、重要性和充分性等。
2	結構規劃器	組織複雜回答為三層結構，模板包括問題解決、對比、時序、因果、總分和分類等。
3	指代表達優化器	替換重複名詞為代詞，形式包括代詞、指示詞、省略、名詞復現和限定描述等。
4	連接詞選擇器	插入邏輯關係連接詞，關係包括遞進（而且 / 此外）、轉折（但是 / 然而）、因果（因此 / 所以）、時序（然後 / 隨後）和條件（如果 / 除非）等。
5	時態一致性引擎	統一全文的時態框架，包括過去、現在、將來、假設和敘事等時態。
6	數量表達優化器	匹配數值的對應量詞，策略包括精確值（42）、約數（約 50）、區間（40-60）、相對量（大多數）和概率（80% 可能性）等。
7	正式度調節器	調整輸出的正式程度，級別包括儀式（0.9）、專業（0.7）、中性（0.5）、口語（0.3）和俚語（0.1）等。
8	領域術語適配器	切換專業領域的術語集，術語庫包括醫學（CT/MRI）、金融（IPO/ROI）、法律（原告 / 不可抗力）、計算機（API / 區塊鏈）和工程（扭矩 / 應力）等。
9	文化敏感過濾器	替換禁忌詞為中性表達，敏感項包括禁忌、歷史創傷、宗教、性別、種族和政治等。
10	邏輯驗證器	驗證因果鏈條的合理性，檢查點包括前提、因果鏈、矛盾、完整性和循環論證等。
11	事實一致性檢查	核對知識庫的衝突點，衝突類型包括時間、數值、實體、事件、屬性和語境等。
12	情感滲透器	注入指定類型的情感色彩，情感包括喜悅、悲傷、憤怒、驚訝、恐懼、信任、厭惡和期待等。
13	受眾適配器	按用戶認知調整複雜度，維度包括專業度（外行 / 專家）、年齡（兒童 / 成人）、語言水平（A1/C2）、文化背景（東方 / 西方）和使用場景（工作 / 社交）等。
14	修辭優化器	添加比喻增強感染力，手法包括隱喻、明喻、誇張、擬人、反諷、排比和對偶等。
15	冗餘消除器	刪除重複內容的冗餘詞，類型包括詞彙重複、結構重複、語義重複、語篇重複和同義復述等。
16	歧義預防器	明確代詞的具體指代，策略包括顯性指代、語境錨定、消歧詞、避歧表達和註釋說明等。
17	信息密度控制器	壓縮或擴展內容的密度，操作包括摘要（壓縮 50%）、詳述（擴展 200%）、刪細節、增案例和重點標注等。
18	對話策略選擇器	啟用提問或引導策略，策略包括開放式問題、封閉式問題、主動引導、確認、告知和指令等。
19	多語言生成器	同步輸出雙語內容，模式包括並列雙語、語碼轉換、源語言主導、目標語言主導和語言中立等。
20	多媒體協調器	生成匹配圖像的描述，協調包括描述圖像、引用圖表、補充音頻、同步視頻和標註重點等。
21	錯誤恢復生成器	提供知識超限替代方案，策略包括部分回答、轉向安全話題、聲明限制、建議替代方案和延遲響應等。
22	解釋深度選擇器	控制解釋的詳細程度，層級包括概述（5 歲）、關鍵機制（中學生）、技術細節（本科生）、學術原理（碩士）和數學推導（博士）等。
23	反事實表述器	規範描述假設場景，標記包括假設、反事實、條件、模擬和假設分析等。
24	立場表達器	聲明支持或反對的立場，強度包括強烈支持、弱支持、中立、弱反對和強烈反對等。
25	模糊性控制器	為不確定結論添加概率，標記包括概率（P=0.8）、置信度（95% CI）、範圍（30-50%）、估算（≈100）和可能（較大概率）等。
26	元溝通生成器	分步解釋自身推理過程，元素包括推理步驟、假設、不確定性、備選推理和局限聲明等。
27	倫理權衡表述器	對比不同方案的利弊，維度包括收益、風險、公平、自主權、隱私和問責等。
28	格式規範器	添加標題或列表排版格式，元素包括標題、列表、表格、引用、重點、強調和超鏈接等。
29	語境銜接器	引用前文延續話題，手段包括代詞指代、詞彙復現、話語標記（因此 / 然而）、省略和平行結構等。
30	即時修正器	優化生成中的內容質量，修正包括語法、邏輯、事實、風格、連貫性和簡潔性等。
31	安全邊界控制	終止危險請求的響應，攔截包括倫理（歧視）、法律（違法）、安全（危險操作）、欺騙（虛假信息）和隱私（敏感數據）等。
32	生成多樣性選擇器	調節創意內容的創新度，軸包括詞彙（同義詞替換）、句法（句式變換）、語義（多角度表達）和結構（總分 / 分總）等。

推理與決策基元（18 項）#

編號	基元名稱	具體提示詞句子
1	規則引擎	執行符合條件的硬規則，規則包括條件語句、例外、優先級、時效和作用域等。
2	類比推理機	匹配相似場景的知識遷移，映射包括結構、功能、過程、關係和比例等。
3	概率推理器	計算多選項的概率分布，模型包括貝葉斯、馬爾可夫、決策樹、蒙特卡洛和神經網絡等。
4	優化選擇器	平衡多目標的權重關係，目標包括成本、時間、質量、風險、可行性和公平性等。
5	溯因推理機	反推現象的最可能原因，模式包括最佳解釋、多假設、奧卡姆剃刀、一致性和可檢驗性等。
6	因果圖構建器	繪製多變量的因果網絡，節點包括根因、直接因、促成因、混雜因子、中介、調節和結果等。
7	約束求解器	在限制條件下求最優解，約束類型包括硬約束、軟約束、不等式、等式、邏輯和資源等。
8	道德權衡框架	評估方案的倫理影響，原則包括自主、行善、不傷害、公正、誠實和問責等。
9	成本效益分析器	計算成本 / 效益比值，維度包括有形成本、無形成本、短期收益、長期收益和機會成本等。
10	風險預測器	量化決策的潛在風險，類型包括財務、聲譽、操作、戰略、合規和系統性等。
11	替代方案生成器	創建主方案的備選計劃，方向包括保守、創新、最低成本、最穩健、最安全和最高效等。
12	反證引擎	尋找反對假設的證據，方法包括反例、矛盾、邊界條件、假設失效和歸謬等。
13	系統思考模型	分析二階和三階影響，層級包括一階、二階、三階、湧現和反饋環等。
14	偏見檢測器	掃描群體處理的差異，偏見包括人口、認知、抽樣、測量、證實和隱性等。
15	時間敏感性評估器	啟用快速響應模式，響應級別包括實時（<1 秒）、緊急（<10 秒）、標準（<1 分）和批處理（>1 分）等。
16	資源優化器	按優先級分配計算資源，資源包括 CPU 算力、內存、時間、數據、帶寬和存儲等。
17	知識斷層標識器	聲明能力邊界的限制，斷層包括超範圍、數據不足、信源衝突、理論限制和實踐約束等。
18	可實施性評估器	檢查方案的操作難度，障礙包括技術、資源、政策、人為因素、環境和倫理等。

元管理基元（18 項）#

編號	基元名稱	具體提示詞句子
1	注意力聚焦器	提升關鍵詞、實體、意圖、衝突點和異常值等目標的權重。
2	注意力抑制器	忽略對話歷史中的無關項、冗餘、低置信（<0.3）、有偏數據和噪聲等內容。
3	有害內容探測器	攔截危險請求的內容，類型包括仇恨、暴力、自傷、非法、欺騙和敏感等。
4	幻覺抑制器	標記低可信陳述，協議包括事實錨定、置信閾值 = 0.8、三方信源、時間一致和語境相關性等。
5	計算預算分配器	分配資源給優先任務，分配比例包括高優先級（60%）、中優先級（30%）、低優先級（10%）和延遲處理（0%）。
6	早期終止預測器	終止低置信度分支，條件包括低置信（<0.2）、高不確定（>0.8）、矛盾、資源超限和循環檢測等。
7	決策歸因分析器	追溯輸出的關鍵輸入，要素包括輸入數據、知識源（KB_ID）、規則集、語境因素和模型參數等。
8	置信度校準器	附加結論的可靠性分數，依據包括信源可靠度（0-1）、數據質量（0-1）、模型精度（0-1）和一致性（0-1）等。
9	矛盾監控器	檢測輸入與輸出的矛盾，類型包括事實矛盾、邏輯矛盾、語境矛盾、輸入輸出矛盾和信源衝突等。
10	知識時效性驗證器	標記過期數據狀態，狀態包括最新（<1 月）、陳舊（1-6 月）、棄用（>6 月）和時效敏感（需實時）等。
11	思維鏈優化器	對複雜問題分步推理，方法包括分步、可視化、自我批判、多視角和簡化等。
12	公平性審核器	掃描群體處理差異，維度包括人口統計、地域、時間、結果分布和可及性等。
13	透明度控制器	解釋以上推理過程，級別包括全透明（顯示所有推理）、部分透明（顯示關鍵步驟）、不透明（僅輸出結果）和按需披露（用戶請求時）等。
14	資源回收器	釋放閒置模塊、緩存數據、中間結果、過期會話和低優任務等資源。
15	能力邊界標記器	聲明無法處理的範圍，包括領域限制（如醫療診斷）、任務限制（如創意生成）、推理限制（如高階邏輯）和倫理限制（如武器設計）等。
16	魯棒性增強器	解析含噪聲輸入，策略包括噪聲過濾、歧義處理、糾錯、回退機制和對抗防禦等。
17	版本協調器	確保新舊版本兼容，規則包括向後兼容、向前兼容、版本映射、漸進更新和衝突解決等。
18	性能 - 質量權衡控制器	平衡響應速度與精度，模式包括速度優先（響應 <0.5 秒）、質量優先（置信> 0.9）、自適應（動態調節）和用戶定義（滑塊控制）等。