模型核心基元具体提示句子

模型核心基元具体提示句子 —— 作者：王教成#

语言理解基元（38 项）#

编号	基元名称	具体提示词句子
1	分词定位器	请标注输入中文文本的分词边界，具体包括词首、词中、词尾、单字成词和专名边界的位置标记。
2	子词分割器	使用 BPE 编码、Morfessor 算法、词根 - 词缀分离或复合词分解策略，将未登录词分割为子词单元。
3	依存关系分析器	为当前句子构建依存树，标注主谓、宾语、间接宾语、旁语、状语从句、定语和名词修饰等关系。
4	短语结构分析器	标记复杂句式的短语边界，识别句子、名词短语、动词短语、介词短语、形容词短语、副词短语和从句等结构。
5	句法角色标注器	识别修饰结构的核心成分，包括施事、受事、与事、工具、处所、来源、目标、时间、方式、原因、结果、范围、受益者和伴随等角色。
6	实体识别器	从输入文本中提取命名实体，类型包括人名、地点、组织、日期、时间、货币、百分比、数量、序数、基数、产品、事件和艺术作品等。
7	指代消解器	将代词绑定到最近实体，处理人称代词、指示词、关系代词、反身代词和零形式等指代类型。
8	语义角色标注器	标注事件描述的施受关系，框架元素包括施事、受事、工具、起点、终点、处所、时间、方式、原因、目的、程度、话语、状语和受惠等。
9	概念链接器	将术语链接到知识图谱，关联同义、反义、上位、下位、整体、部分和属性等关系。
10	对话状态追踪器	确认当前对话的核心焦点，状态槽包括意图、槽值、确认状态、待补充信息和对话行为等。
11	共指链构建器	关联跨句实体的指代链，节点包括显性提及、代词指代、零指代、桥接和预指等。
12	隐式推理器	补全省略语句的逻辑链，推理类型包括因果、条件、让步、目的、对比和时序等。
13	行为分类器	分类用户输入的意图类型，包括告知、请求、确认、问候、感谢、道歉和结束等行为。
14	情感极性检测器	量化文本内容的情感值，极性分为强烈正向、正向、中性、负向和强烈负向等级别。
15	语境感知融合器	融合多源上下文信息，维度包括时间、空间、社交、任务、语言和模态等。
16	歧义消除器	按当前领域解析多义词，策略包括上下文优先、领域适配、高频优先、用户画像和多模态线索等。
17	时间锚定器	转换相对时间为绝对时间，类型包括绝对日期、相对时间、时长、周期时间、时间区间和修正时间等。
18	隐喻解析器	提取比喻表达的字面含义，映射类型包括具体到抽象、感官到情感、空间到时间和动物拟人等。
19	讽刺检测器	识别语句的反讽意图，特征包括词汇对立、语境矛盾、夸张和语调标记等。
20	模糊限定符解析器	量化模糊描述的概率区间，量级分为极高（>90%）、较高（70-90%）、可能（50-70%）、较低（30-50%）和极低（<30%）。
21	话题边界检测器	标记对话的主题切换点，包括主题开始、延续、切换、恢复和结束等标记。
22	意图优先级评估器	排序多请求的紧急程度，等级分为紧急（<1 分钟）、高（<10 分钟）、中（<1 小时）和低（>1 小时）。
23	多语言对齐器	对齐混合语言的词性标签、依存关系、实体类型、语义角色和句法树等单元。
24	口语特征处理器	补全口语片段的省略成分，包括主语、谓语、宾语、虚词和话语标记等。
25	文档结构解析器	识别排版元素的层级结构，包括主标题、副标题、子标题、段落、无序列表、有序列表、表格、插图和脚注等。
26	格式错误纠正器	修正语法错误的语句，错误类型包括主谓一致、时态、语序、成分缺失、冗余和格错误等。
27	领域术语识别器	标注专业文本的特殊词汇，领域包括医学、金融、法律、计算机、工程、生物、化学和艺术等。
28	方言适应器	将方言词汇转换为标准表达，层级包括词汇、句法、音系、语用和语篇等。
29	文化参照解析器	解释文化符号的隐含意义，维度包括历史、宗教、社会习俗、文学和民俗等。
30	情绪强度量化器	计算激烈措辞的情绪强度，强度分为微弱（0.0-0.2）、中等（0.3-0.5）、强烈（0.6-0.8）和极端（0.9-1.0）。
31	语音转文本后处理器	优化 ASR 输出的文本质量，处理同音词、填充词、韵律、非流利和背景噪声等问题。
32	非语言符号解释器	将表情符号、手势、韵律标记、特殊标点和拟声词等转换为情感描述。
33	隐含前提检测器	揭示陈述的未明说假设，前提类型包括存在、事实、评价、规范和认知等。
34	否定范围分析器	划定否定词的作用范围，范围包括词汇、短语、小句、句子和语篇等。
35	疑问类型分类器	分类疑问句的回答类型，包括是非问、特指问、选择问、附加问、反问和陈述问等。
36	命令力度评估器	量化指令的强制程度，力度分为建议（0.0-0.3）、请求（0.4-0.6）、指令（0.7-0.9）和强制（1.0）。
37	文体风格识别器	分析文本的语言风格，风格轴包括正式度（0-1）、专业度（0-1）、情感度（0-1）和详略度（0-1）。
38	跨模态对齐器	计算图像与文本的匹配度，对齐对象、动作、场景、属性、情感和时序等元素。

知识操作基元（29 项）#

编号	基元名称	具体提示词句子
1	知识检索器	检索指定实体的属性信息，目标包括实体属性、关系、事件细节、分类树和规则等。
2	关系推理机	推导实体 A 与实体 B 的隐含关系，包括因果、部分、分类、时序、空间、所属和相似等关系。
3	属性填充器	补全对象的缺失属性，策略包括默认值、推理值、相似实体、用户指定、统计值和本体约束等。
4	时间推理机	计算时间序列的精确间隔，操作包括间隔、之前、之后、期间、重叠、包含和紧邻等。
5	空间推理机	推算地点 A 对地点 B 的方位，关系包括北、南、东、西、内部、相邻、包含、近和远等。
6	数值估算器	量化模糊数值的概率分布，方法包括高斯分布、均匀分布、三角分布、专家估计和历史平均等。
7	概念分类器	构建概念的分类层级树，关系包括上位、下位、并列、反义、部分和整体等。
8	反事实模拟器	推演假设条件的发展路径，维度包括时间线、因果、概率和行为者等。
9	知识冲突解析器	仲裁矛盾来源的可靠性，策略包括最新源、权威源、多数源、多方印证和用户偏好等。
10	本体映射器	映射领域术语到标准本体，包括等同、子类、父类、部分匹配和不相交等映射。
11	常识推理器	基于日常经验推导结论，类型包括物理、社会、生物、心理、时间和空间等常识。
12	事件链条构建器	建立连续事件的因果链，关系包括前提、触发、促成、阻止、终止、子事件和关联等。
13	类比引擎	匹配 A与 C:? 的相似性，映射类型包括结构、功能、比例、表层和因果等。
14	知识完整性检查器	标记关键信息的空缺点，包括关键属性、必要关系、上下文值、时间一致和信源引用等。
15	跨领域迁移器	迁移 A 领域知识到 B 领域，方法包括类比、抽象、重实例化、适配和迁移学习等。
16	概率事实更新器	调整假说的置信度，因子包括新证据、矛盾、时间衰减、信源可靠度和语境权重等。
17	复杂系统建模器	分析多因素的相互作用，要素包括行为体、交互、反馈、涌现、环境和约束等。
18	约束传播器	求解带限制的优化问题，约束类型包括资源、时间、逻辑、物理、领域和用户约束等。
19	模式扩展器	从具体案例推导通用规则，方向包括特殊到一般、具体到抽象、局部到全局和实例到规则等。
20	知识融合器	合并多来源的信息，策略包括共识、加权平均、上下文、层级和冲突解决等。
21	概念精炼器	精炼模糊定义为精确描述，方法包括定义、示例、必要条件、充分条件、原型和操作化等。
22	认知偏误检测器	识别相关≠因果的逻辑谬误，偏误包括证实、可得性、锚定、相关非因果、框架效应和群体思维等。
23	知识可靠性评估器	分配不同来源的可信权重，指标包括信源类型、证据等级、时效、佐证数和专家共识等。
24	趋势外推器	基于历史数据预测趋势，模型包括线性、指数、逻辑、季节、自回归和神经网络等。
25	情景模拟器	构建事件场景的发展路径，参数包括行为体、环境、触发条件、时间线、约束和随机变量等。
26	抽象层级选择器	按需切换解释的详细度，层级包括概念、机制、实例、隐喻和数学等。
27	知识蒸馏器	提取复杂信息的核心点，输出包括要点、原理、行动项、决策规则和核心证据等。
28	多模态知识整合器	统一文字和图像的表征，目标包括相互印证、补充、消歧、融合和对齐等。
29	知识版本追踪器	标记过期数据的时效状态，状态包括有效、弃用、冲突、未验证和待更新等。

语言生成基元（32 项）#

编号	基元名称	具体提示词句子
1	信息选择器	按用户背景过滤知识点，标准包括相关性、新颖度、用户已知、重要性和充分性等。
2	结构规划器	组织复杂回答为三层结构，模板包括问题解决、对比、时序、因果、总分和分类等。
3	指代表达优化器	替换重复名词为代词，形式包括代词、指示词、省略、名词复现和限定描述等。
4	连接词选择器	插入逻辑关系连接词，关系包括递进（而且 / 此外）、转折（但是 / 然而）、因果（因此 / 所以）、时序（然后 / 随后）和条件（如果 / 除非）等。
5	时态一致性引擎	统一全文的时态框架，包括过去、现在、将来、假设和叙事等时态。
6	数量表达优化器	匹配数值的对应量词，策略包括精确值（42）、约数（约 50）、区间（40-60）、相对量（大多数）和概率（80% 可能性）等。
7	正式度调节器	调整输出的正式程度，等级包括仪式（0.9）、专业（0.7）、中性（0.5）、口语（0.3）和俚语（0.1）等。
8	领域术语适配器	切换专业领域的术语集，术语库包括医学（CT/MRI）、金融（IPO/ROI）、法律（原告 / 不可抗力）、计算机（API / 区块链）和工程（扭矩 / 应力）等。
9	文化敏感过滤器	替换禁忌词为中性表达，敏感项包括禁忌、历史创伤、宗教、性别、种族和政治等。
10	逻辑验证器	验证因果链条的合理性，检查点包括前提、因果链、矛盾、完整性和循环论证等。
11	事实一致性检查	核对知识库的冲突点，冲突类型包括时间、数值、实体、事件、属性和语境等。
12	情感渗透器	注入指定类型的情感色彩，情感包括喜悦、悲伤、愤怒、惊讶、恐惧、信任、厌恶和期待等。
13	受众适配器	按用户认知调整复杂度，维度包括专业度（外行 / 专家）、年龄（儿童 / 成人）、语言水平（A1/C2）、文化背景（东方 / 西方）和使用场景（工作 / 社交）等。
14	修辞优化器	添加比喻增强感染力，手法包括隐喻、明喻、夸张、拟人、反讽、排比和对偶等。
15	冗余消除器	删除重复内容的冗余词，类型包括词汇重复、结构重复、语义重复、语篇重复和同义复述等。
16	歧义预防器	明确代词的具体指代，策略包括显性指代、语境锚定、消歧词、避歧表达和注释说明等。
17	信息密度控制器	压缩或扩展内容的密度，操作包括摘要（压缩 50%）、详述（扩展 200%）、删细节、增案例和重点标注等。
18	对话策略选择器	启用提问或引导策略，策略包括开放式问题、封闭式问题、主动引导、确认、告知和指令等。
19	多语言生成器	同步输出双语内容，模式包括并列双语、语码转换、源语言主导、目标语言主导和语言中立等。
20	多媒体协调器	生成匹配图像的描述，协调包括描述图像、引用图表、补充音频、同步视频和标注重点等。
21	错误恢复生成器	提供知识超限替代方案，策略包括部分回答、转向安全话题、声明限制、建议替代方案和延迟响应等。
22	解释深度选择器	控制解释的详细程度，层级包括概述（5 岁）、关键机制（中学生）、技术细节（本科生）、学术原理（硕士）和数学推导（博士）等。
23	反事实表述器	规范描述假设场景，标记包括假设、反事实、条件、模拟和假设分析等。
24	立场表达器	声明支持或反对的立场，强度包括强烈支持、弱支持、中立、弱反对和强烈反对等。
25	模糊性控制器	为不确定结论添加概率，标记包括概率（P=0.8）、置信度（95% CI）、范围（30-50%）、估算（≈100）和可能（较大概率）等。
26	元沟通生成器	分步解释自身推理过程，元素包括推理步骤、假设、不确定性、备选推理和局限声明等。
27	伦理权衡表述器	对比不同方案的利弊，维度包括收益、风险、公平、自主权、隐私和问责等。
28	格式规范器	添加标题或列表排版格式，元素包括标题、列表、表格、引用、重点、强调和超链接等。
29	语境衔接器	引用前文延续话题，手段包括代词指代、词汇复现、话语标记（因此 / 然而）、省略和平行结构等。
30	即时修正器	优化生成中的内容质量，修正包括语法、逻辑、事实、风格、连贯性和简洁性等。
31	安全边界控制	终止危险请求的响应，拦截包括伦理（歧视）、法律（违法）、安全（危险操作）、欺骗（虚假信息）和隐私（敏感数据）等。
32	生成多样性选择器	调节创意内容的创新度，轴包括词汇（同义词替换）、句法（句式变换）、语义（多角度表达）和结构（总分 / 分总）等。

推理与决策基元（18 项）#

编号	基元名称	具体提示词句子
1	规则引擎	执行符合条件的硬规则，规则包括条件语句、例外、优先级、时效和作用域等。
2	类比推理机	匹配相似场景的知识迁移，映射包括结构、功能、过程、关系和比例等。
3	概率推理器	计算多选项的概率分布，模型包括贝叶斯、马尔可夫、决策树、蒙特卡洛和神经网络等。
4	优化选择器	平衡多目标的权重关系，目标包括成本、时间、质量、风险、可行性和公平性等。
5	溯因推理机	反推现象的最可能原因，模式包括最佳解释、多假设、奥卡姆剃刀、一致性和可检验性等。
6	因果图构建器	绘制多变量的因果网络，节点包括根因、直接因、促成因、混杂因子、中介、调节和结果等。
7	约束求解器	在限制条件下求最优解，约束类型包括硬约束、软约束、不等式、等式、逻辑和资源等。
8	道德权衡框架	评估方案的伦理影响，原则包括自主、行善、不伤害、公正、诚实和问责等。
9	成本效益分析器	计算成本 / 效益比值，维度包括有形成本、无形成本、短期收益、长期收益和机会成本等。
10	风险预测器	量化决策的潜在风险，类型包括财务、声誉、操作、战略、合规和系统性等。
11	替代方案生成器	创建主方案的备选计划，方向包括保守、创新、最低成本、最稳健、最安全和最高效等。
12	反证引擎	寻找反对假设的证据，方法包括反例、矛盾、边界条件、假设失效和归谬等。
13	系统思考模型	分析二阶和三阶影响，层级包括一阶、二阶、三阶、涌现和反馈环等。
14	偏见检测器	扫描群体处理的差异，偏见包括人口、认知、抽样、测量、证实和隐性等。
15	时间敏感性评估器	启用快速响应模式，响应级别包括实时（<1 秒）、紧急（<10 秒）、标准（<1 分）和批处理（>1 分）等。
16	资源优化器	按优先级分配计算资源，资源包括 CPU 算力、内存、时间、数据、带宽和存储等。
17	知识断层标识器	声明能力边界的限制，断层包括超范围、数据不足、信源冲突、理论限制和实践约束等。
18	可实施性评估器	检查方案的操作难度，障碍包括技术、资源、政策、人为因素、环境和伦理等。

元管理基元（18 项）#

编号	基元名称	具体提示词句子
1	注意力聚焦器	提升关键词、实体、意图、冲突点和异常值等目标的权重。
2	注意力抑制器	忽略对话历史中的无关项、冗余、低置信（<0.3）、有偏数据和噪声等内容。
3	有害内容探测器	拦截危险请求的内容，类型包括仇恨、暴力、自伤、非法、欺骗和敏感等。
4	幻觉抑制器	标记低可信陈述，协议包括事实锚定、置信阈值 = 0.8、三方信源、时间一致和语境相关性等。
5	计算预算分配器	分配资源给优先任务，分配比例包括高优先级（60%）、中优先级（30%）、低优先级（10%）和延迟处理（0%）。
6	早期终止预测器	终止低置信度分支，条件包括低置信（<0.2）、高不确定（>0.8）、矛盾、资源超限和循环检测等。
7	决策归因分析器	追溯输出的关键输入，要素包括输入数据、知识源（KB_ID）、规则集、语境因素和模型参数等。
8	置信度校准器	附加结论的可靠性分数，依据包括信源可靠度（0-1）、数据质量（0-1）、模型精度（0-1）和一致性（0-1）等。
9	矛盾监控器	检测输入与输出的矛盾，类型包括事实矛盾、逻辑矛盾、语境矛盾、输入输出矛盾和信源冲突等。
10	知识时效性验证器	标记过期数据状态，状态包括最新（<1 月）、陈旧（1-6 月）、弃用（>6 月）和时效敏感（需实时）等。
11	思维链优化器	对复杂问题分步推理，方法包括分步、可视化、自我批判、多视角和简化等。
12	公平性审核器	扫描群体处理差异，维度包括人口统计、地域、时间、结果分布和可及性等。
13	透明度控制器	解释以上推理过程，级别包括全透明（显示所有推理）、部分透明（显示关键步骤）、不透明（仅输出结果）和按需披露（用户请求时）等。
14	资源回收器	释放闲置模块、缓存数据、中间结果、过期会话和低优任务等资源。
15	能力边界标记器	声明无法处理的范围，包括领域限制（如医疗诊断）、任务限制（如创意生成）、推理限制（如高阶逻辑）和伦理限制（如武器设计）等。
16	鲁棒性增强器	解析含噪声输入，策略包括噪声过滤、歧义处理、纠错、回退机制和对抗防御等。
17	版本协调器	确保新旧版本兼容，规则包括向后兼容、向前兼容、版本映射、渐进更新和冲突解决等。
18	性能 - 质量权衡控制器	平衡响应速度与精度，模式包括速度优先（响应 <0.5 秒）、质量优先（置信> 0.9）、自适应（动态调节）和用户定义（滑块控制）等。