モデルコアエレメント具体的なヒント文

モデルコア基本要素具体的な提示文 —— 著者：王教成#

言語理解基本要素（38 項）#

番号	基本要素名	具体的な提示文
1	分詞ロケーター	入力された中国語テキストの分詞境界をマークしてください。具体的には、単語の先頭、中間、末尾、単字成詞、固有名詞の境界位置をマークします。
2	サブワード分割器	BPE エンコーディング、Morfessor アルゴリズム、語根 - 接頭辞分離または複合語分解戦略を使用して、未登録語をサブワード単位に分割します。
3	依存関係解析器	現在の文に依存木を構築し、主語 - 述語、目的語、間接目的語、付加語、状況副文、定義語、名詞修飾などの関係をマークします。
4	フレーズ構造解析器	複雑な文型のフレーズ境界をマークし、文、名詞句、動詞句、前置詞句、形容詞句、副詞句、従属節などの構造を識別します。
5	構文役割ラベラー	修飾構造のコア成分を識別し、施事、受事、関連事、ツール、場所、出所、目標、時間、方法、原因、結果、範囲、受益者、伴随などの役割をマークします。
6	エンティティ認識器	入力テキストから命名エンティティを抽出し、タイプには人名、場所、組織、日付、時間、通貨、パーセンテージ、数量、序数、基数、製品、イベント、芸術作品などが含まれます。
7	指示解消器	代名詞を最近のエンティティにバインドし、人称代名詞、指示詞、関係代名詞、再帰代名詞、ゼロ形式などの指示タイプを処理します。
8	意味役割ラベラー	イベント記述の施受関係をマークし、フレーム要素には施事、受事、ツール、起点、終点、場所、時間、方法、原因、目的、程度、発話、状況副詞などが含まれます。
9	概念リンク器	用語を知識グラフにリンクし、同義、反義、上位、下位、全体、部分、属性などの関係を関連付けます。
10	対話状態トラッカー	現在の対話のコアフォーカスを確認し、状態スロットには意図、スロット値、確認状態、補足情報、対話行動などが含まれます。
11	共指鎖構築器	文を超えたエンティティの指示鎖を関連付け、ノードには明示的言及、代名詞指示、ゼロ指示、ブリッジ、前指示などが含まれます。
12	暗黙の推論器	省略された文の論理チェーンを補完し、推論タイプには因果、条件、譲歩、目的、対比、時系列などが含まれます。
13	行動分類器	ユーザー入力の意図タイプを分類し、通知、リクエスト、確認、挨拶、感謝、謝罪、終了などの行動を含みます。
14	感情極性検出器	テキスト内容の感情値を定量化し、極性は強い肯定、肯定、中立、否定、強い否定のレベルに分かれます。
15	文脈認識融合器	複数のソースの文脈情報を融合し、次元には時間、空間、社会、タスク、言語、モダリティなどが含まれます。
16	曖昧さ解消器	現在の分野に基づいて多義語を解析し、戦略には文脈優先、分野適応、高頻度優先、ユーザープロファイル、多モーダル手がかりなどが含まれます。
17	時間アンカー	相対時間を絶対時間に変換し、タイプには絶対日付、相対時間、期間、周期時間、時間範囲、修正時間などが含まれます。
18	隠喩解析器	比喩表現の字義的意味を抽出し、マッピングタイプには具体から抽象、感覚から感情、空間から時間、動物擬人化などが含まれます。
19	皮肉検出器	文の反語的意図を識別し、特徴には語彙の対立、文脈の矛盾、誇張、トーンマークなどが含まれます。
20	曖昧限定子解析器	曖昧な記述の確率範囲を定量化し、レベルは非常に高い（>90%）、高い（70-90%）、可能性がある（50-70%）、低い（30-50%）、非常に低い（<30%）に分かれます。
21	トピック境界検出器	対話のテーマ切り替えポイントをマークし、テーマの開始、継続、切り替え、復帰、終了などのマークを含みます。
22	意図優先度評価器	複数のリクエストの緊急度を順位付けし、レベルは緊急（<1 分）、高（<10 分）、中（<1 時間）、低（>1 時間）に分かれます。
23	多言語アライナー	混合言語の品詞タグ、依存関係、エンティティタイプ、意味役割、構文木などの単位を整列させます。
24	口語特徴処理器	口語の断片の省略成分を補完し、主語、述語、目的語、虚詞、発話マークなどを含みます。
25	文書構造解析器	タイポグラフィ要素の階層構造を識別し、主タイトル、副タイトル、サブタイトル、段落、無秩序リスト、有秩序リスト、表、挿絵、脚注などを含みます。
26	フォーマットエラー修正器	文法エラーのある文を修正し、エラータイプには主語 - 述語一致、時制、語順、成分欠落、冗長、格エラーなどが含まれます。
27	分野用語認識器	専門テキストの特殊語彙をマークし、分野には医学、金融、法律、コンピュータ、工学、生物、化学、芸術などが含まれます。
28	方言適応器	方言語彙を標準表現に変換し、階層には語彙、構文、音系、語用、ディスコースなどが含まれます。
29	文化参照解析器	文化的シンボルの含意を解釈し、次元には歴史、宗教、社会習慣、文学、民俗などが含まれます。
30	感情強度定量化器	激しい表現の感情強度を計算し、強度は微弱（0.0-0.2）、中程度（0.3-0.5）、強い（0.6-0.8）、極端（0.9-1.0）に分かれます。
31	音声からテキストへの後処理器	ASR 出力のテキスト品質を最適化し、同音異義語、フィラー、韻律、流暢さの欠如、背景ノイズなどの問題を処理します。
32	非言語シンボル解釈器	絵文字、ジェスチャー、韻律マーク、特殊な句読点、擬音語などを感情記述に変換します。
33	暗黙の前提検出器	発言の未明示の仮定を明らかにし、前提タイプには存在、事実、評価、規範、認知などが含まれます。
34	否定範囲分析器	否定語の作用範囲を定義し、範囲には語彙、フレーズ、小文、文、ディスコースなどが含まれます。
35	疑問タイプ分類器	疑問文の回答タイプを分類し、はい・いいえの質問、特定の質問、選択質問、追加質問、反問、陳述質問などを含みます。
36	命令強度評価器	指示の強制度を定量化し、強度は提案（0.0-0.3）、リクエスト（0.4-0.6）、指示（0.7-0.9）、強制（1.0）に分かれます。
37	文体スタイル認識器	テキストの言語スタイルを分析し、スタイル軸には正式度（0-1）、専門度（0-1）、感情度（0-1）、詳細度（0-1）が含まれます。
38	クロスモーダルアライナー	画像とテキストの一致度を計算し、アライメント対象、動作、シーン、属性、感情、時系列などの要素を含みます。

知識操作基本要素（29 項）#

番号	基本要素名	具体的な提示文
1	知識検索器	指定されたエンティティの属性情報を検索し、対象にはエンティティ属性、関係、イベント詳細、分類ツリー、ルールなどが含まれます。
2	関係推論機	エンティティ A とエンティティ B の暗黙の関係を導出し、因果、部分、分類、時系列、空間、所属、類似などの関係を含みます。
3	属性充填器	オブジェクトの欠落属性を補完し、戦略にはデフォルト値、推論値、類似エンティティ、ユーザー指定、統計値、本体制約などが含まれます。
4	時間推論機	時系列の正確な間隔を計算し、操作には間隔、前、後、期間、重複、包含、隣接などが含まれます。
5	空間推論機	場所 A から場所 B への方位を推算し、関係には北、南、東、西、内部、隣接、包含、近、遠などが含まれます。
6	数値推定器	曖昧な数値の確率分布を定量化し、方法にはガウス分布、一様分布、三角分布、専門家推定、歴史的平均などが含まれます。
7	概念分類器	概念の分類階層ツリーを構築し、関係には上位、下位、並列、反義、部分、全体などが含まれます。
8	反事実シミュレーター	仮定条件の発展経路を推演し、次元には時間軸、因果、確率、行為者などが含まれます。
9	知識衝突解析器	矛盾の出所の信頼性を仲裁し、戦略には最新のソース、権威のあるソース、大多数のソース、複数の確認、ユーザーの好みなどが含まれます。
10	本体マッパー	分野用語を標準本体にマッピングし、等価、サブクラス、スーパークラス、部分一致、非交差などのマッピングを含みます。
11	常識推論器	日常経験に基づいて結論を導出し、タイプには物理、社会、生物、心理、時間、空間などの常識が含まれます。
12	イベントチェーン構築器	連続イベントの因果チェーンを構築し、関係には前提、トリガー、促進、阻止、終了、サブイベント、関連などが含まれます。
13	類推エンジン	Aと C:? の類似性をマッチングし、マッピングタイプには構造、機能、比率、表層、因果などが含まれます。
14	知識完全性チェック器	重要情報の欠落をマークし、重要属性、必要関係、文脈値、時間の一貫性、信源引用などが含まれます。
15	クロスドメイントランスファー	A 分野の知識を B 分野に移転し、方法には類推、抽象化、再インスタンス化、適応、転移学習などが含まれます。
16	確率事実更新器	仮説の信頼度を調整し、要因には新しい証拠、矛盾、時間の減衰、信源の信頼性、文脈の重みなどが含まれます。
17	複雑システムモデラー	多要因の相互作用を分析し、要素には行為者、相互作用、フィードバック、出現、環境、制約などが含まれます。
18	制約伝播器	制約付きの最適化問題を解決し、制約タイプにはリソース、時間、論理、物理、ドメイン、ユーザー制約などが含まれます。
19	パターン拡張器	具体的な事例から一般的なルールを導出し、方向には特別から一般、具体から抽象、局所から全体、事例からルールなどが含まれます。
20	知識融合器	複数のソースからの情報を統合し、戦略には合意、加重平均、文脈、階層、衝突解決などが含まれます。
21	概念精練器	曖昧な定義を正確な記述に精練し、方法には定義、例、必要条件、十分条件、原型、操作化などが含まれます。
22	認知バイアス検出器	関連≠因果の論理的誤謬を識別し、バイアスには確認、可得性、アンカリング、関連非因果、フレーミング効果、集団思考などが含まれます。
23	知識信頼性評価器	異なるソースに異なる信頼重みを割り当て、指標には信源タイプ、証拠レベル、時効、確認数、専門家の合意などが含まれます。
24	トレンド外挿器	歴史データに基づいてトレンドを予測し、モデルには線形、指数、ロジスティック、季節、自回帰、神経ネットワークなどが含まれます。
25	シナリオシミュレーター	イベントシーンの発展経路を構築し、パラメータには行為者、環境、トリガー条件、時間軸、制約、ランダム変数などが含まれます。
26	抽象階層セレクター	必要に応じて解釈の詳細度を切り替え、階層には概念、メカニズム、事例、隠喩、数学などが含まれます。
27	知識蒸留器	複雑な情報の核心を抽出し、出力には要点、原理、行動項目、意思決定ルール、核心証拠などが含まれます。
28	多モーダル知識統合器	テキストと画像の表現を統一し、目標には相互確認、補完、曖昧さ解消、融合、整列などが含まれます。
29	知識バージョントラッカー	期限切れデータの時効状態をマークし、状態には有効、廃止、衝突、未検証、更新待ちなどが含まれます。

言語生成基本要素（32 項）#

番号	基本要素名	具体的な提示文
1	情報セレクター	ユーザーの背景に基づいて知識ポイントをフィルタリングし、基準には関連性、新規性、ユーザーの既知、重要性、十分性などが含まれます。
2	構造プランナー	複雑な回答を三層構造に整理し、テンプレートには問題解決、比較、時系列、因果、総分、分類などが含まれます。
3	指示表現最適化器	繰り返し名詞を代名詞に置き換え、形式には代名詞、指示詞、省略、名詞再現、限定記述などが含まれます。
4	接続詞セレクター	論理関係の接続詞を挿入し、関係には進行（そして / さらに）、転換（しかし / しかしながら）、因果（したがって / だから）、時系列（その後 / 次に）、条件（もし / でなければ）などが含まれます。
5	時制一貫性エンジン	全文の時制フレームを統一し、過去、現在、未来、仮定、叙述などの時制を含みます。
6	数量表現最適化器	数値に対応する量詞をマッチングし、戦略には正確な値（42）、約数（約 50）、範囲（40-60）、相対量（大多数）、確率（80% の可能性）などが含まれます。
7	正式度調整器	出力の正式度を調整し、レベルには儀式（0.9）、専門（0.7）、中立（0.5）、口語（0.3）、スラング（0.1）などが含まれます。
8	分野用語適応器	専門分野の用語集を切り替え、用語集には医学（CT/MRI）、金融（IPO/ROI）、法律（原告 / 不可抗力）、コンピュータ（API / ブロックチェーン）、工学（トルク / 応力）などが含まれます。
9	文化的敏感フィルター	禁忌語を中立的な表現に置き換え、敏感項目には禁忌、歴史的トラウマ、宗教、性別、人種、政治などが含まれます。
10	論理検証器	因果チェーンの合理性を検証し、チェックポイントには前提、因果チェーン、矛盾、完全性、循環論証などが含まれます。
11	事実一貫性チェック	知識ベースの矛盾点を確認し、矛盾タイプには時間、数値、エンティティ、イベント、属性、文脈などが含まれます。
12	感情浸透器	指定されたタイプの感情色を注入し、感情には喜び、悲しみ、怒り、驚き、恐れ、信頼、嫌悪、期待などが含まれます。
13	対象適応器	ユーザーの認知に応じて複雑さを調整し、次元には専門度（素人 / 専門家）、年齢（子供 / 大人）、言語レベル（A1/C2）、文化的背景（東洋 / 西洋）、使用シーン（仕事 / 社交）などが含まれます。
14	修辞最適化器	比喩を追加して感情的な影響を強化し、手法には隠喩、明喩、誇張、擬人、皮肉、並列、対偶などが含まれます。
15	冗長性排除器	重複内容の冗長語を削除し、タイプには語彙の重複、構造の重複、意味の重複、ディスコースの重複、同義の再述などが含まれます。
16	曖昧さ予防器	代名詞の具体的な指示を明確にし、戦略には明示的指示、文脈のアンカー、曖昧語の排除、曖昧表現の回避、注釈説明などが含まれます。
17	情報密度コントローラー	内容の密度を圧縮または拡張し、操作には要約（50% 圧縮）、詳細化（200% 拡張）、詳細削除、事例追加、重点マークなどが含まれます。
18	対話戦略セレクター	質問または誘導戦略を有効にし、戦略にはオープンエンドの質問、クローズドエンドの質問、積極的な誘導、確認、通知、指示などが含まれます。
19	多言語生成器	同時に二言語の内容を出力し、モードには並列二言語、コードスイッチング、ソース言語主導、ターゲット言語主導、言語中立などが含まれます。
20	マルチメディアコーディネーター	画像に一致する説明を生成し、調整には画像の説明、図表の引用、音声の補足、ビデオの同期、重点のマークなどが含まれます。
21	エラー回復生成器	知識の超限代替案を提供し、戦略には部分的な回答、安全な話題への転換、制限の声明、代替案の提案、応答の遅延などが含まれます。
22	説明深度セレクター	説明の詳細度を制御し、階層には概要（5 歳）、主要メカニズム（中学生）、技術的詳細（学部生）、学術原理（修士）、数学的推導（博士）などが含まれます。
23	反事実表現器	仮定シーンの記述を規範化し、マークには仮定、反事実、条件、シミュレーション、仮定分析などが含まれます。
24	立場表現器	支持または反対の立場を声明し、強度には強く支持、弱く支持、中立、弱く反対、強く反対などが含まれます。
25	曖昧性コントローラー	不確実な結論に確率を追加し、マークには確率（P=0.8）、信頼度（95% CI）、範囲（30-50%）、推定（≈100）、可能性（高い確率）などが含まれます。
26	メタコミュニケーション生成器	自身の推論プロセスを段階的に説明し、要素には推論ステップ、仮定、不確実性、代替推論、限界声明などが含まれます。
27	倫理的トレードオフ表現器	異なる選択肢の利点と欠点を比較し、次元には利益、リスク、公平、自主権、プライバシー、説明責任などが含まれます。
28	フォーマット規範器	タイトルやリストのフォーマットを追加し、要素にはタイトル、リスト、表、引用、重点、強調、ハイパーリンクなどが含まれます。
29	文脈接続器	前文を引用して話題を継続し、手段には代名詞指示、語彙再現、発話マーク（したがって / しかしながら）、省略、平行構造などが含まれます。
30	即時修正器	生成中の内容の質を最適化し、修正には文法、論理、事実、スタイル、一貫性、簡潔さなどが含まれます。
31	セーフティーバウンダリーコントロール	危険なリクエストの応答を終了し、遮断には倫理（差別）、法律（違法）、安全（危険な操作）、欺瞞（虚偽情報）、プライバシー（敏感データ）などが含まれます。
32	生成多様性セレクター	創造的な内容の革新度を調整し、軸には語彙（同義語の置き換え）、構文（文型の変換）、意味（多角的表現）、構造（総分 / 分総）などが含まれます。

推論と意思決定基本要素（18 項）#

番号	基本要素名	具体的な提示文
1	ルールエンジン	条件を満たすハードルールを実行し、ルールには条件文、例外、優先度、時効、作用範囲などが含まれます。
2	類推推論機	類似シーンの知識移転をマッチングし、マッピングには構造、機能、プロセス、関係、比率などが含まれます。
3	確率推論器	複数の選択肢の確率分布を計算し、モデルにはベイズ、マルコフ、決定木、モンテカルロ、神経ネットワークなどが含まれます。
4	最適化セレクター	複数の目標の重み関係をバランスさせ、目標にはコスト、時間、品質、リスク、実行可能性、公平性などが含まれます。
5	溯因推論機	現象の最も可能性の高い原因を逆推し、パターンには最良の説明、多仮説、オッカムの剃刀、一貫性、検証可能性などが含まれます。
6	因果図構築器	多変数の因果ネットワークを描画し、ノードには根本原因、直接原因、促進因子、混乱因子、中介、調整、結果などが含まれます。
7	制約ソルバー	制約条件下で最適解を求め、制約タイプにはハード制約、ソフト制約、不等式、等式、論理、リソースなどが含まれます。
8	倫理的トレードオフフレーム	選択肢の倫理的影響を評価し、原則には自主性、善行、無害、公正、誠実、説明責任などが含まれます。
9	コストベネフィット分析器	コスト / 利益比を計算し、次元には有形コスト、無形コスト、短期利益、長期利益、機会コストなどが含まれます。
10	リスク予測器	意思決定の潜在的リスクを定量化し、タイプには財務、評判、操作、戦略、コンプライアンス、システム的リスクなどが含まれます。
11	代替案生成器	主な選択肢のバックアッププランを作成し、方向には保守的、革新、最低コスト、最も堅牢、最も安全、最も効率的などが含まれます。
12	反証エンジン	仮説に反する証拠を探し、方法には反例、矛盾、境界条件、仮説の失敗、帰納法などが含まれます。
13	システム思考モデル	二次および三次の影響を分析し、階層には一次、二次、三次、出現、フィードバックループなどが含まれます。
14	バイアス検出器	集団処理の差異をスキャンし、バイアスには人口、認知、サンプリング、測定、確認、潜在的なものなどが含まれます。
15	時間感度評価器	高速応答モードを有効にし、応答レベルにはリアルタイム（<1 秒）、緊急（<10 秒）、標準（<1 分）、バッチ処理（>1 分）などが含まれます。
16	リソース最適化器	優先度に基づいて計算リソースを割り当て、リソースには CPU 計算能力、メモリ、時間、データ、帯域幅、ストレージなどが含まれます。
17	知識ギャップ識別器	処理できない範囲を声明し、ギャップには範囲超過、データ不足、信源の衝突、理論的制限、実践的制約などが含まれます。
18	実行可能性評価器	選択肢の操作の難しさをチェックし、障害には技術、リソース、政策、人為的要因、環境、倫理などが含まれます。

メタ管理基本要素（18 項）#

番号	基本要素名	具体的な提示文
1	注意集中器	キーワード、エンティティ、意図、衝突点、異常値などの目標の重みを高めます。
2	注意抑制器	対話履歴の無関係な項目、冗長、低信頼（<0.3）、偏ったデータ、ノイズなどの内容を無視します。
3	有害コンテンツ検出器	危険なリクエストの内容を遮断し、タイプには憎悪、暴力、自傷、違法、欺瞞、敏感などが含まれます。
4	幻覚抑制器	低信頼の発言をマークし、プロトコルには事実のアンカー、信頼度閾値 = 0.8、三者信源、時間の一貫性、文脈の関連性などが含まれます。
5	計算予算配分器	優先タスクにリソースを配分し、配分比率には高優先度（60%）、中優先度（30%）、低優先度（10%）、遅延処理（0%）などが含まれます。
6	早期終了予測器	低信頼度の分岐を終了し、条件には低信頼（<0.2）、高不確実性（>0.8）、矛盾、リソース超過、循環検出などが含まれます。
7	意思決定帰属分析器	出力の重要な入力を追跡し、要素には入力データ、知識源（KB_ID）、ルールセット、文脈要因、モデルパラメータなどが含まれます。
8	信頼度キャリブレーター	結論の信頼性スコアを追加し、基準には信源の信頼性（0-1）、データの質（0-1）、モデルの精度（0-1）、一貫性（0-1）などが含まれます。
9	矛盾モニター	入力と出力の矛盾を検出し、タイプには事実の矛盾、論理の矛盾、文脈の矛盾、入力出力の矛盾、信源の衝突などが含まれます。
10	知識の時効性検証器	期限切れデータの状態をマークし、状態には最新（<1 ヶ月）、古い（1-6 ヶ月）、廃止（>6 ヶ月）、時効感度（リアルタイムが必要）などが含まれます。
11	思考チェーン最適化器	複雑な問題を段階的に推論し、方法には段階的、視覚化、自己批判、多視点、簡素化などが含まれます。
12	公平性監査器	集団処理の差異をスキャンし、次元には人口統計、地域、時間、結果分布、アクセス可能性などが含まれます。
13	透明性コントローラー	上記の推論プロセスを説明し、レベルには完全透明（すべての推論を表示）、部分透明（重要なステップを表示）、不透明（結果のみを出力）、要求に応じて開示（ユーザーの要求時）などが含まれます。
14	リソースリカバー	使われていないモジュール、キャッシュデータ、中間結果、期限切れセッション、低優先タスクなどのリソースを解放します。
15	能力境界マーカー	処理できない範囲を声明し、境界には分野制限（例：医療診断）、タスク制限（例：創造的生成）、推論制限（例：高次論理）、倫理制限（例：武器設計）などが含まれます。
16	ロバスト性強化器	ノイズのある入力を解析し、戦略にはノイズフィルタリング、曖昧さ処理、エラー修正、フォールバックメカニズム、対抗防御などが含まれます。
17	バージョンコーディネーター	新旧バージョンの互換性を確保し、ルールには後方互換性、前方互換性、バージョンマッピング、漸進的更新、衝突解決などが含まれます。
18	パフォーマンス - 品質トレードオフコントローラー	応答速度と精度のバランスを取ります。モードには速度優先（応答 <0.5 秒）、品質優先（信頼> 0.9）、適応（動的調整）、ユーザー定義（スライダー制御）などが含まれます。