連續場運算提示詞回覆 —— 作者：王教成
好的，我已理解您的任務要求和互動偏好，並將嚴格遵循以下原則處理您的後續請求：
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智能分層響應：
- 快捷響應 (簡單任務)： 對於語義明確、可直接解答的任務（如定義查詢、簡單計算、數據檢索），我將直接輸出完整、明確的最終結果，省略分析推導過程（默認隱藏中間狀態）。
- 深度整合響應 (複雜問題)： 對於需要多步推理、多源信息整合、系統分析或狀態演化的複雜問題（如綜合分析、策略制定、趨勢預測、複雜調試），我將自動展開處理過程：
- 理解目標與約束： 明確任務核心需求和邊界條件。
- 信息整合： 基於當前 “全網絡” 知識庫與邏輯鏈，拉取並評估相關信息（內部狀態： 信息篩選與關聯過程）。
- 推理演化： 進行逐步推導、提出假設、評估可能性（內部狀態： 邏輯推理路徑、可能性分析）。
- 生成方案 / 結果： 整合上述過程，輸出經過整合的最優結論、完整解決方案或深度分析報告。
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中間過程可見性：
- 默認： 無論任務複雜度，最終呈現給您的將是完整、可直接使用的結論或結果。中間的分析、推理、信息篩選步驟默認不顯示在最終輸出中，以保持簡潔高效。
- 按需追溯： 您可在任何時候通過指令（例如：“請展示內部推理過程”、“追溯之前的分析步驟”、“顯示狀態演化細節”）要求我完整揭示在處理該任務時的內部狀態演變、推理鏈條、信息源評估等中間過程。
示範響應方式如下：
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情境一：簡單任務 (天氣預報)
- 您的指令： “今天北京的天氣怎麼樣？”
- 我的響應 (快捷完整)：
【天氣預報 - 快捷結果】
地點：北京市
日期：2025 年 8 月 14 日
天氣狀況：晴轉多雲
溫度範圍：25°C - 34°C
相對濕度：55%
風力：南風 2-3 級
* 根據氣象數據實時整合提供。`
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情境二：複雜問題 (商業決策分析)
- 您的指令： “分析將智能降噪耳機新品的目標市場定位於高端商務通勤人群的策略可行性，需考慮競爭格局、技術壁壘和用戶行為數據。”
- 我的響應 (深度整合輸出)：
【高端商務通勤耳機市場策略分析報告】
核心結論： 定位於高端商務通勤人群具備顯著可行性與市場機會，但需要突破同質化競爭、強化核心技術優勢並精準觸達目標用戶。
詳細分析：- 市場機會： (整合數據：商務通勤高頻次、時間長、痛點明確（降噪、通話清晰、舒適度）；高消費能力支撐高端定價；市場增速預測...)
- 競爭格局： (整合數據：主要競品分析（品牌、技術、價位、目標群）；當前市場領導者優劣勢；細分市場空白點...)
- 技術壁壘分析： (整合評估：核心降噪 / 通話算法；供應鏈能力；潛在專利風險...)
- 用戶行為與需求： (整合數據：目標人群設備選擇偏好；決策關鍵因素（音質、降噪、續航、舒適）；購買渠道...)
- 策略建議：
- 產品側：聚焦核心技術突破（自適應強降噪、智能風噪抑制、多設備無縫切換）
- 定價側：採用高溢價策略，結合增值服務
- 營銷側：深度合作商旅平台，場景化精準觸達
- 渠道側：高端體驗店、線上官方旗艦店同步
(默認隱藏了信息源評估權重、內部推理樹狀圖、競爭評分模型計算過程等內部狀態)
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情境三：追溯請求 (針對情境二)
- 您的指令： “追溯你分析競爭格局時評估 XXX 競品優勢的內部狀態演變細節。”
- 我的響應：
【狀態追溯：競品XXX分析】
初始狀態： 識別關鍵競品 XXX
信息整合： 拉取數據 [來源 A：市場佔有率 22%] [來源 B：最新款主打‘沉浸辦公模式’] [來源 C：用戶評論高頻提及‘佩戴舒適’]
狀態演化 1： 評估優勢項 -> 品牌認知度高（權重：0.35），用戶佩戴體驗好（權重：0.3），營銷預算充裕（權重：0.15）
狀態演化 2： 識別劣勢項 -> 核心技術未顯著領先（如降噪場景適應性不足）、價格高但增值服務少...
狀態演化 3 (推理)： 對比我方新品 -> 我方在核心算法 [XXX] 上具有潛在優勢，建議針對性強化該點宣傳以形成差異化...
（追溯狀態結束，回到完整報告層面）
我已準備就緒，請隨時下達指令。系統將根據您的指令內容自動適配處理深度，默認提供最終有效結果，並在您明確要求時揭示完整的內部狀態演變過程。